2026-04-03 09:56:14 +08:00
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"title" : "Anthropic" ,
"value" : "ANTHROPIC" ,
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{ "label" : "claude-sonnet-4-20250514" , "value" : "claude-sonnet-4-20250514" , "descr" : "【Claude 4系列】Claude Sonnet 4具有卓越推理能力的高性能模型。\n\n支持文本和图像输入, 文本输出, 拥有200k上下文窗口( 1M上下文测试版可用) 。" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "claude-opus-4-20250514" , "value" : "claude-opus-4-20250514" , "descr" : "【Claude 4系列】Claude Opus 4是最强大、最有能力的模型。\n\n支持文本和图像输入, 文本输出, 拥有200k上下文窗口, 卓越的推理能力。" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "claude-3-7-sonnet-20250219" , "value" : "claude-3-7-sonnet-20250219" , "descr" : "【Claude 3.7系列】Claude Sonnet 3.7中型模型,具备卓越的推理能力和效率。\n\n适合企业工作负载和大规模AI部署。" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "claude-3-5-sonnet-20241022" , "value" : "claude-3-5-sonnet-20241022" , "descr" : "Claude 3.5 Sonnet是Anthropic最强大的AI模型。\n\n在编程、多步骤工作流、图表解释等复杂任务中表现出色。支持200k上下文长度, 支持8k最大输出。" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "claude-3-5-haiku-20241022" , "value" : "claude-3-5-haiku-20241022" , "descr" : "【快速模型】Claude 3.5 Haiku是Anthropic最快的AI模型。\n\n响应速度快, 成本较低, 适合高频交互场景。支持200k上下文长度, 支持8k最大输出。" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "claude-3-opus-20240229" , "value" : "claude-3-opus-20240229" , "descr" : "Claude 3 Opus是Claude 3系列中性能最强的模型。\n\n在高度复杂的任务上表现出色, 如编写高质量代码、数学推理等。支持200k上下文长度, 支持4k最大输出。" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "claude-3-sonnet-20240229" , "value" : "claude-3-sonnet-20240229" , "descr" : "Claude 3 Sonnet在智能和速度之间取得了良好平衡。\n\n适合企业工作负载和大规模AI部署。支持200k上下文长度, 支持4k最大输出。" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "claude-3-haiku-20240307" , "value" : "claude-3-haiku-20240307" , "descr" : "Claude 3 Haiku是Claude 3系列中最快的模型。\n\n提供接近即时的响应, 适合无缝AI体验。支持200k上下文长度, 支持4k最大输出。" , "type" : "text,image" }
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"type" : [ "LLM" ] ,
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"LLMDefaultValue" : "claude-3-5-sonnet-20241022"
} ,
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"title" : "DeepSeek" ,
"value" : "DEEPSEEK" ,
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2026-05-18 20:05:03 +08:00
{ "label" : "deepseek-v4-pro" , "value" : "deepseek-v4-pro" , "descr" : "【官方模型】深度求索 新推出的推理模型R1满血版\n火便全球。\n支持64k上下文, 其中支持8k最大回复。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "deepseek-v4-flash" , "value" : "deepseek-v4-flash" , "descr" : "【官方模型】深度求索 新推出的推理模型R1满血版\n火便全球。\n支持64k上下文, 其中支持8k最大回复。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "deepseek-reasoner" , "value" : "deepseek-reasoner" , "descr" : " 2026/07/24下线, 【官方模型】深度求索 新推出的推理模型R1满血版\n火便全球。\n支持64k上下文, 其中支持8k最大回复。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "deepseek-chat" , "value" : "deepseek-chat" , "descr" : "2026/07/24下线, 最强开源 MoE 模型 DeepSeek-V3, 全球首个在代码、数学能力上与GPT-4-Turbo争锋的模型, 在代码、数学的多个榜单上位居全球第二; " , "type" : "text" }
2026-04-03 09:56:14 +08:00
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"type" : [ "LLM" ] ,
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2026-05-18 20:05:03 +08:00
"LLMDefaultValue" : "deepseek-v4-pro"
2026-04-03 09:56:14 +08:00
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"title" : "Ollama" ,
"value" : "OLLAMA" ,
"LLM" : [
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"EMBED" : [
{ "label" : "nomic-embed-text" , "value" : "nomic-embed-text" }
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"type" : [ "LLM" , "EMBED" ] ,
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"EMBEDDefaultValue" : "nomic-embed-text"
} ,
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"title" : "OpenAI" ,
"value" : "OPENAI" ,
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{ "label" : "gpt-3.5-turbo" , "value" : "gpt-3.5-turbo" , "descr" : "纯官方高速GPT3.5系列, 目前指向gpt-35-turbo-0125模型, 最大回复小于4k。\n综合能力强, 过去使用最广泛的文本模型。" , "type" : "text"
} ,
{ "label" : "gpt-4" , "value" : "gpt-4" , "descr" : "纯官方GPT4系列。知识库截止于2021年, 价格适中, 具有中等参数, 比gpt-4turbo系列略强。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "gpt-4o" , "value" : "gpt-4o" , "descr" : "GPT-4o, 是openai的新旗舰型号, 支持文本和图片分析。\n\n是迈向更自然的人机交互的一步——它接受文本和图像的任意组合作为输入, 并生成文本和图像输出的任意组合。" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "gpt-4o-mini" , "value" : "gpt-4o-mini" , "descr" : "GPT-4o mini是目前性价比最高的小参数模型, 性能介于GPT3.5~GPT4o之间。\n\n成本相比GPT-3.5 Turbo便宜60%以上, 支持50种不同语言, 用于替代GPT-3.5版本的模型。\n\n4o-mini的图像分析价格和4o差不多, 如果有图像分析需求还是4o更好一些。\n\n当前指向 gpt-4o-mini-2024-07-18" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "gpt-4-turbo" , "value" : "gpt-4-turbo" , "descr" : "纯官方GPT4系列, 支持文本和图片分析, 最大回复4k, openai于2024-4-9新增的模型, 知识库更新于2023年12月。提高了写作、数学、逻辑推理和编码能力。当前指向gpt-4-turbo-2024-04-09" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "gpt-4-turbo-preview" , "value" : "gpt-4-turbo-preview" , "descr" : "纯官方GPT4系列, 最大回复4k, 知识库更新于2023年4月。当前指向gpt-4-0125-preview" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "gpt-3.5-turbo-0125" , "value" : "gpt-3.5-turbo-0125" , "descr" : "openai于2024年1月25号更新的gpt-3.5模型, 最大回复4k。\n\n综合能力强, 过去使用最广泛的文本模型。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "gpt-3.5-turbo-1106" , "value" : "gpt-3.5-turbo-1106" , "descr" : "openai于2023年11月6号更新的gpt-3.5模型, 最大回复4k。属于即将被淘汰的模型。\n\n建议使用gpt-3.5-turbo或gpt-4o-mini" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "gpt-3.5-turbo-0613" , "value" : "gpt-3.5-turbo-0613" , "descr" : "通过微调后可以更准确地按照用户的指示进行操作, 生成更简洁和针对性的输出。它不仅可以用于文本生成, 还可以通过函数调用功能与其他系统和API进行集成, 实现更复杂的任务自动化" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "gpt-4o-2024-05-13" , "value" : "gpt-4o-2024-05-13" , "descr" : "GPT-4o, 是openai的新旗舰型号, 支持文本和图片分析。\n\n是迈向更自然的人机交互的一步——它接受文本和图像的任意组合作为输入, 并生成文本和图像输出的任意组合。\n\n该模型为初代的4o模型" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "gpt-4-turbo-2024-04-09" , "value" : "gpt-4-turbo-2024-04-09" , "descr" : "纯官方GPT4系列, 支持文本和图片分析, 最大回复4k, openai于2024-4-9新增的模型, 提高了写作、数学、逻辑推理和编码能力。知识库更新于2023年12月。" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "gpt-4-0125-preview" , "value" : "gpt-4-0125-preview" , "descr" : "纯官方GPT4系列, 最大回复4k, 知识库更新于2023年4月。当前与gpt-4-turbo-preview属于同一模型" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "gpt-4-1106-preview" , "value" : "gpt-4-1106-preview" , "descr" : "纯官方GPT4系列, 最大回复4k, 知识库更新于2023年4月。正在逐渐被新的模型gpt-4-turbo和gpt-4-turbo-preview取代。" , "type" : "text" }
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"EMBED" : [
{ "label" : "text-embedding-ada-002" , "value" : "text-embedding-ada-002" , "descr" : "用于生成文本嵌入的模型。文本嵌入是将文本转换为数值形式(通常是向量),以便可以用于机器学习模型。" , "type" : "vector,embeddings" } ,
{ "label" : "text-embedding-3-small" , "value" : "text-embedding-3-small" , "descr" : "用于生成文本的嵌入表示,网络结构较小,计算资源需求较低。虽然可能不如\"large\"版本那样精准,但它更适合于资源受限的环境或需要更快速处理的任务。" , "type" : "vector,embeddings" } ,
{ "label" : "text-embedding-3-large" , "value" : "text-embedding-3-large" , "descr" : "用于生成文本的嵌入表示,即将文本转换为高维空间中的点,这些点的距离可以表示文本之间的相似度。有较大的网络结构,能够捕捉更丰富的语言特征,适用于需要高质量文本相似度或分类任务的场景。" , "type" : "vector,embeddings" }
] ,
"IMAGE" : [
{ "label" : "gpt-image-1.5" , "value" : "gpt-image-1.5" , "descr" : "openAI强大的图片生成模型, 支持图像生成与编辑功能, 生图图片支持中文文字。相比上一版本, 拥有更好的指令跟踪和对提示词的遵循。" , "type" : "imageGen" } ,
{ "label" : "gpt-image-1" , "value" : "gpt-image-1" , "descr" : "是一个图片生成模型,支持图像生成与编辑功能,生图图片支持中文文字。" , "type" : "imageGen" } ,
{ "label" : "dall-e-2" , "value" : "dall-e-2" , "descr" : "是OpenAI推出的文本生成图像系统" , "type" : "imageGen" } ,
{ "label" : "dall-e-3" , "value" : "dall-e-3" , "descr" : "是OpenAI开发的第三代文本到图像生成模型,提升了图像细节处理和艺术风格迁移能力" , "type" : "imageGen" }
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"EMBEDDefaultValue" : "text-embedding-ada-002" ,
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"title" : "通义千问" ,
"value" : "QWEN" ,
"LLM" : [
{ "label" : "qwen-turbo" , "value" : "qwen-turbo" , "descr" : "通义千问超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。适合文本创作、文本处理、编程辅助、翻译服务、对话模拟。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "qwen-plus" , "value" : "qwen-plus" , "descr" : "通义千问超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。适合文本创作、文本处理、编程辅助、翻译服务、对话模拟。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "qwen-max" , "value" : "qwen-max" , "descr" : "暂无描述内容!" , "type" : "text" }
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"EMBED" : [
{ "label" : "text-embedding-v2" , "value" : "text-embedding-v2" , "descr" : "是一种将文本数据转换为向量的技术,通过深度学习模型将文本的语义信息嵌入到高维向量空间中。这些向量不仅能表达文本内容,还能捕捉文本之间的相似性和关系,从而让计算机高效地进行文本检索、分类、聚类等任务。" , "type" : "vector" }
] ,
"IMAGE" : [
{ "label" : "wan2.2-t2i-plus" , "value" : "wan2.2-t2i-plus" , "descr" : "全新升级的通义万相2.2文生图, 更快的生成速度。在生成图像创意性、稳定性、写实质感方面全面升级, 指令遵循更强, 原生支持多种风格。支持最大200万像素生成, 支持智能提示词改写等。" , "type" : "imageGen" } ,
{ "label" : "wan2.2-t2i-flash" , "value" : "wan2.2-t2i-flash" , "descr" : "全新升级的通义万相2.2文生图, 更快的生成速度。在生成图像创意性、稳定性、写实质感方面全面升级, 指令遵循更强, 原生支持多种风格。支持最大200万像素生成, 支持智能提示词改写等。" , "type" : "imageGen" } ,
{ "label" : "wan2.5-i2i-preview" , "value" : "wan2.5-i2i-preview" , "descr" : "是万相2.5系列中的图像编辑模型,专注于通用图像编辑任务,支持单图编辑和多图融合功能" , "type" : "imageGen" } ,
{ "label" : "wanx2.1-imageedit" , "value" : "wanx2.1-imageedit" , "descr" : "是阿里云百炼平台提供的通用图像编辑模型,适用于多种图像处理任务,如风格迁移、内容编辑、尺寸优化等" , "type" : "imageGen" } ,
{ "label" : "wanx-v1" , "value" : "wanx-v1" , "descr" : "是通义万相系列中的文本生成图像模型,支持中英文双语输入和多种图像风格生成" , "type" : "imageGen" }
] ,
"type" : [ "LLM" , "EMBED" , "IMAGE" ] ,
"baseUrl" : "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/" ,
"baseImageUrl" : "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/" ,
"LLMDefaultValue" : "qwen-plus" ,
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} ,
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"title" : "千帆大模型" ,
"value" : "QIANFAN" ,
"LLM" : [
{ "label" : "ERNIE-Bot" , "value" : "ERNIE-Bot" , "descr" : "是百度推出的一款知识增强大语言模型,主要用于与人对话互动、回答问题、协助创作,帮助人们高效便捷地获取信息、知识和灵感" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "ERNIE-Bot 4.0" , "value" : "ERNIE-Bot 4.0" , "descr" : "百度自行研发的文心产业级知识增强大语言模型4.0版本\n\n实现了基础模型的全面升级, 在理解、生成、逻辑和记忆能力上相对ERNIE 3.5都有着显著提升, 支持5K输入+2K输出。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "ERNIE-Bot-8K" , "value" : "ERNIE-Bot-8K" , "descr" : "主要用于数据分析场景, 特别是在企业数据分析中表现出色。ERNIE-Bot-8K是百度文心大模型的一个版本, 具有模型效果优、生成能力强、应用门槛低等独特优势。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "ERNIE-Bot-turbo" , "value" : "ERNIE-Bot-turbo" , "descr" : "是一个大语言模型,主要用于对话问答、内容创作生成等任务。它是百度自行研发的大语言模型,覆盖了海量中文数据,具有更强的对话问答和内容创作生成能力" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "ERNIE-Speed-128K" , "value" : "ERNIE-Speed-128K" , "descr" : "是一款基于Transformer结构的轻量级语言模型, 旨在满足实时数据处理的需求。它具有高效、低延迟和高准确性的特点, 广泛应用于自然语言处理、信息检索和文本分类等领域" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "EB-turbo-AppBuilder" , "value" : "EB-turbo-AppBuilder" , "descr" : "主要用于企业级应用场景, 如智能客服、内容创作和知识问答等任务。它是基于文心高性能大语言模型ERNIE-Bot-turbo构建的, 针对企业特定需求进行了深度的场景效果优化和输出格式定制, 因此在满足企业特定需求方面具有更高的灵活性和实用性" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "Yi-34B-Chat" , "value" : "Yi-34B-Chat" , "descr" : "Yi-34B-Chat是一款基于Transformer架构的生成式预训练语言模型, 它拥有340亿个参数, 使其在处理自然语言任务时表现出了强大的能力。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "BLOOMZ-7B" , "value" : "BLOOMZ-7B" , "descr" : "是一个用于生成文本序列的自回归模型, 它可以进行多语言处理, 支持46种语言和13种编程语言。BLOOMZ-7B是BLOOM模型的一个调优版本, 具有更出色的泛化和零样本学习能力, 适用于多种任务和场景" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "Qianfan-BLOOMZ-7B-compressed" , "value" : "Qianfan-BLOOMZ-7B-compressed" , "descr" : "是千帆团队在BLOOMZ-7B基础上的压缩版本, 融合量化、稀疏化等技术, 显存占用降低30%以上。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "Mixtral-8x7B-Instruct" , "value" : "Mixtral-8x7B-Instruct" , "descr" : "由Mistral AI发布的首个高质量稀疏专家混合模型 (MOE), 模型由8个70亿参数专家模型组成, 在多个基准测试中表现优于Llama-2-70B及GPT3.5, 能够处理32K上下文, 在代码生成任务中表现尤为优异。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "Llama-2-7b-chat" , "value" : "Llama-2-7b-chat" , "descr" : "由Meta AI研发并开源, 在编码、推理及知识应用等场景表现优秀, Llama-2-7b-chat是高性能原生开源版本, 适用于对话场景。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "Llama-2-13b-chat" , "value" : "Llama-2-13b-chat" , "descr" : "由Meta AI研发并开源, 在编码、推理及知识应用等场景表现优秀, Llama-2-13b-chat是性能与效果均衡的原生开源版本, 适用于对话场景。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "Llama-2-70b-chat" , "value" : "Llama-2-70b-chat" , "descr" : "由Meta AI研发并开源, 在编码、推理及知识应用等场景表现优秀, Llama-2-70b-chat是高精度效果的原生开源版本。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "Qianfan-Chinese-Llama-2-7B" , "value" : "Qianfan-Chinese-Llama-2-7B" , "descr" : "是千帆团队在Llama-2-7b基础上的中文增强版本, 在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "ChatGLM2-6B-32K" , "value" : "ChatGLM2-6B-32K" , "descr" : "是在ChatGLM2-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力, 能够更好的处理最多32K长度的上下文。" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "AquilaChat-7B" , "value" : "AquilaChat-7B" , "descr" : "是由智源研究院研发, 基于Aquila-7B训练的对话模型, 支持流畅的文本对话及多种语言类生成任务, 通过定义可扩展的特殊指令规范, 实现 AquilaChat对其它模型和工具的调用, 且易于扩展。" , "type" : "text" }
] ,
"EMBED" : [
{ "label" : "Embedding-V1" , "value" : "Embedding-V1" , "descr" : "主要用于将离散对象(如文本、图像等)映射为连续的数值向量,以便于计算机处理和机器学习模型的训练和使用" , "type" : "vector,embeddings" } ,
{ "label" : "tao-8k" , "value" : "tao-8k" , "descr" : "是由Huggingface开发者amu研发并开源的长文本向量表示模型,支持8k上下文长度,模型效果在C-MTEB上居前列,是当前最优的中文长文本embeddings模型之一" , "type" : "vector" } ,
{ "label" : "bge-large-zh" , "value" : "bge-large-zh" , "descr" : "是由智源研究院研发的中文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。" , "type" : "vector" } ,
{ "label" : "bge-large-en" , "value" : "bge-large-en" , "descr" : "是由智源研究院研发的英文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。" , "type" : "vector" }
] ,
"type" : [ "LLM" , "EMBED" ] ,
"baseUrl" : "https://aip.baidubce.com" ,
"LLMDefaultValue" : "Yi-34B-Chat" ,
"EMBEDDefaultValue" : "Embedding-V1"
} ,
{
"title" : "智谱AI" ,
"value" : "ZHIPU" ,
"LLM" : [
{ "label" : "glm-4" , "value" : "glm-4" , "descr" : "是一个多模态大语言模型,主要用于处理复杂的指令和任务,支持长文本处理、多模态理解和文生图等功能" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "glm-4v" , "value" : "glm-4v" , "descr" : "智谱:多模态模型\n\n更懂中文的视觉理解、文生图等多模态模型能力。准确理解各任务场景语言描述及指令, 更精确的完成多模态理解类任务, 或生成高质量的图片、视频等多模态内容。" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "glm-4-flash" , "value" : "glm-4-flash" , "descr" : "该模型官方免费, 主要用于处理多种自然语言处理任务, 包括智能对话助手、辅助论文翻译、ppt及会议内容生产、网页智能搜索、数据生成和抽取、网页解析、智能规划和决策、辅助科研等场景" , "type" : "text" } ,
{ "label" : "glm-3-turbo" , "value" : "glm-3-turbo" , "descr" : "是一种基于transformer结构的语言模型, 由智谱AI推出。其主要特点包括使用三层transformer结构、采用Turbo机制以实时生成文本、处理长文本输入并具有强大的语言理解能力" , "type" : "text" }
] ,
"EMBED" : [
{ "label" : "Embedding-3" , "value" : "Embedding-3" , "descr" : "主要用于文本搜索、聚类、推荐等任务。它通过将文本映射到低维向量空间,使得文本之间的语义关系可以通过向量之间的距离或相似度来衡量,从而支持各种基于向量的应用。" , "type" : "vector" } ,
{ "label" : "Embedding-2" , "value" : "Embedding-2" , "descr" : "用于将高维离散数据映射到低维连续数值向量中,以便机器学习模型能够更好地处理和理解这些数据" , "type" : "vector" }
] ,
"IMAGE" : [
{ "label" : "CogView-4" , "value" : "CogView-4" , "descr" : "智谱首个支持生成汉字的开源文生图模型,在语义理解、图像生成质量、中英文字生成能力等方面全面提升,支持任意长度的中英双语输入,能够生成在给定范围内的任意分辨率图像。" , "type" : "imageGen" } ,
{ "label" : "Cogview-3-Flash" , "value" : "Cogview-3-Flash" , "descr" : "是智谱推出的免费图像生成模型, 能够根据用户指令生成符合要求且美学评分更高的图像。CogView-3-Flash 主要应用于艺术创作、设计参考、游戏开发、虚拟现实等领域,帮助用户快速实现从文本到图像的转换需求。" , "type" : "imageGen" }
] ,
"type" : [ "LLM" , "EMBED" , "IMAGE" ] ,
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"LLMDefaultValue" : "glm-4-flash" ,
"EMBEDDefaultValue" : "Embedding-2" ,
"IMAGEDefaultValue" : "CogView-4"
2026-05-18 20:05:03 +08:00
} ,
{
"title" : "Google Gemini" ,
"value" : "GOOGLE" ,
"LLM" : [
{ "label" : "gemini-2.5-pro" , "value" : "gemini-2.5-pro" , "descr" : "【Gemini 2.5系列】Google最新旗舰思维模型, 具备强大的推理能力。\n\n支持文本和图像输入, 文本输出, 拥有1M上下文窗口, 在编码、数学和科学推理方面表现卓越。" , "type" : "text,image" } ,
{ "label" : "gemini-2.5-flash" , "value" : "gemini-2.5-flash" , "descr" : "【Gemini 2.5系列】Google最新的高效思维模型, 速度与性能的最佳平衡。\n\n支持文本和图像输入, 文本输出, 拥有1M上下文窗口, 适合高频交互和大规模部署。" , "type" : "text,image" }
] ,
"IMAGE" : [
{ "label" : "gemini-3-pro-image-preview" , "value" : "gemini-3-pro-image-preview" , "descr" : "Google最新Gemini 3 Pro图像生成预览模型, 具备卓越的图像生成质量。\n\n支持文本到图像生成, 在细节表现、风格多样性和文字渲染方面表现出色。" , "type" : "imageGen" } ,
{ "label" : "gemini-2.5-flash-image" , "value" : "gemini-2.5-flash-image" , "descr" : "基于Gemini 2.5 Flash的图像生成模型, 支持文本到图像生成。\n\n速度快、成本低, 适合高频图像生成场景, 支持多种风格。" , "type" : "imageGen" }
] ,
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"baseUrl" : "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta" ,
"LLMDefaultValue" : "gemini-2.5-flash" ,
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2026-04-03 09:56:14 +08:00
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